প্রাকৃতিক নির্বাচন আর দলীয় জিনতত্ত্বের সিমুলেটর
এই সিমুলেশনের সমীকরণ
| p | গাঢ় অ্যালিল A-এর হার | গাঢ় অ্যালিলের শুরুর হার p | |
|---|---|---|---|
| q | হালকা অ্যালিল a-এর হার | q = 1 − p | |
| p², 2pq, q² | AA, Aa ও aa-এর প্রত্যাশিত অনুপাত | হার্ডি–ওয়াইনবার্গ: নির্বাচন, ড্রিফট, পরিব্যক্তি বা পরিগমন ছাড়া দৈব মিলনের ক্ষেত্রে সত্য; নিচে জনসংখ্যায় গোনা অনুপাতের সঙ্গে তুলনা করা হয়েছে |
এখনকার মানগুলো দিয়ে:
| w | প্রতিটি জিনোটাইপের ফিটনেস | যে অনুপাত পাখির হাত থেকে বাঁচে: ভালোভাবে ছদ্মবেশী মথের জন্য 1, চোখে-পড়া মথের জন্য 1 − s | |
|---|---|---|---|
| w̄ | গড় ফিটনেস | ||
| p′ | পরের প্রজন্মে প্রত্যাশিত হার | কেবল নির্বাচন যা দিত; সত্যিকারের জনসংখ্যা দৈবক্রমে ড্রিফটও করে |
এখনকার মানগুলো দিয়ে:
| N | জনসংখ্যার আকার N | প্রতি প্রজন্ম হলো বাবা-মা থেকে দৈবভাবে তোলা 2N জিন কপি; ছোট জনসংখ্যা এলোমেলো ঘোরে এবং একটি অ্যালিল পুরোপুরি হারাতে পারে |
|---|
এখনকার মানগুলো দিয়ে:
| χ² | হার্ডি–ওয়াইনবার্গের পরীক্ষা | 3.84-এর (এক স্বাধীনতার মাত্রা) বেশি হলে জিনোটাইপের সংখ্যা 5% স্তরে হার্ডি–ওয়াইনবার্গ থেকে তাৎপর্যপূর্ণভাবে আলাদা |
|---|
এখনকার মানগুলো দিয়ে:
প্রাকৃতিক নির্বাচনের সিমুলেটরটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
- মথের একটি দল গাছের বাকলে বসে থাকে। প্রত্যেকের একটি রঙের জিনের দুটি অনুলিপি আছে: গাঢ়র জন্য A আর হালকার জন্য a। পাখিরা যারা বাকলের ওপরে ফুটে থাকে তাদেরই শিকার করে, আর নির্বাচনের জোরই ঠিক করে তাদের কতজন খাওয়া হবে; বেঁচে যাওয়ারা এলোমেলোভাবে মিলিত হয় আর পরের বংশ তাদের জায়গা নেয়।
- হালকা বাকলে অল্প কয়েকটি গাঢ় মথ নিয়ে শুরু করুন আর গাঢ় অ্যালিলটি ফিকে হয়ে যেতে দেখুন; শিল্পযুগের ইংল্যান্ডে কালি যেমন করেছিল, তেমনভাবে বাকলটি গাঢ় করে দিন আর কয়েক ডজন বংশেই তাকে দখল নিয়ে নিতে দেখুন। লেখচিত্রটি গাঢ় অ্যালিলের কম্পাঙ্ক দেখায়, আর তার বিপরীতে ধূসর রেখাটি কেবল নির্বাচনই যা দিত তাই।
- নির্বাচনের জোর 0-তে বসিয়ে দিন আর দলটি বড় রাখুন: জিনোটাইপগুলো হার্ডি–ভাইনবার্গের অনুপাত p², 2pq আর q²-র সঙ্গে মিলে যায়, আর χ² পরীক্ষাও তাই বলে। তারপর নির্বাচন জুড়ে দিন, কিংবা দলটি এতই ছোট করে দিন যে সুযোগের ভেসে যাওয়াই দখল নেয়, আর সাম্যাবস্থা ভেঙে পড়তে দেখুন। আপনার হাতের গণনার জন্য একই গণিত করে হার্ডি-ভাইনবার্গের হিসাব, আর তার পেছনের সংকরায়নগুলো দেখায় পানেট স্কোয়ারের হিসাব।
সাধারণ প্রশ্ন
হার্ডি–ভাইনবার্গ সাম্যাবস্থা কী?
এলোমেলো মিলনের একটি বড় দলে, যেখানে কোনো নির্বাচন, মিউটেশন, দেশান্তর বা ভেসে যাওয়া নেই, অ্যালিলের কম্পাঙ্ক এক বংশ থেকে পরের বংশে একই থাকে, আর জিনোটাইপগুলো বসে p² AA, 2pq Aa আর q² aa-তে। এটি দলীয় জিনতত্ত্বের শূন্য মডেল: একটি আসল দল তা থেকে সরে গেলে ওই শর্তগুলোর একটি মানা হচ্ছে না।
প্রাকৃতিক নির্বাচন অ্যালিলের কম্পাঙ্ক কীভাবে বদলায়?
কিছু জিনোটাইপের ব্যক্তিরা ভালোভাবে বাঁচে বা বংশবৃদ্ধি করে, তাই তাদের অ্যালিল বেশিবার পরের বংশে যায়। গাঢ় বাকলে গাঢ় মথ হালকাদের চেয়ে 30% ভালোভাবে বাঁচলে গাঢ় অ্যালিলের কম্পাঙ্ক প্রতিটি বংশে একটু বাড়ে, আর কতটা তা p, q আর অ্যালিলটি প্রকট কি না তার ওপর নির্ভর করে। একটি বিরল প্রচ্ছন্ন অ্যালিল নির্বাচনের চোখে প্রায় অদৃশ্য, কারণ তার প্রায় সব অনুলিপিই হেটেরোজাইগোটে লুকিয়ে থাকে।
জিনগত ভেসে যাওয়া কী?
কোন ব্যক্তিরা ঘটনাক্রমে বংশবৃদ্ধি করে, সেই ভাগ্য থেকে অ্যালিলের কম্পাঙ্কের এলোমেলো বদল। প্রতিটি বংশই আগেরটির একটি নমুনা, আর ছোট একটি দলে ওই নমুনা অনেক দূরে পড়ে যেতে পারে: বদলটির পরিমিত ব্যবধান √(pq/2N)। কোনো নির্বাচন ছাড়াই ভেসে যাওয়া একটি অ্যালিল পাকা করে দিতে বা হারিয়ে দিতে পারে, সেই কারণেই ছোট, বিচ্ছিন্ন দল জিনগত বৈচিত্র্য হারায়।
মরিচ-মথের গল্পটি কি সত্যি?
হ্যাঁ। শিল্পযুগের ব্রিটেনে মরিচ-মথের গাঢ় রূপটি 1840-এর দশকে বিরল থেকে 1900 সালের দিকে ম্যানচেস্টারের আশপাশে 90% ছাড়িয়ে গিয়েছিল, কারণ কালি লাইকেন মেরে ফেলে গাছগুলো গাঢ় করে দিয়েছিল, আর 1950-এর দশকে পরিষ্কার-বাতাসের আইনের পর তা আবার কমে যায়। মাঠের গবেষণা, যার মধ্যে মাইকেল মেজারাসের 2012 সালে প্রকাশিত বড় একটি গবেষণাও আছে, নিশ্চিত করেছে যে পাখিরা চোখে-পড়া মথই বেশি খায়।
বলছে WebGL বন্ধ আছে।
3D দৃশ্যটির জন্য WebGL দরকার, যা আজকের প্রতিটি ব্রাউজারেই আছে। ব্রাউজারের সেটিংসে হার্ডওয়্যার ত্বরণ বন্ধ থাকলে, কিংবা গ্রাফিক্সের ড্রাইভার খুব পুরোনো হলে তা বন্ধ হয়ে থাকতে পারে। হার্ডওয়্যার ত্বরণ চালু করুন, কিংবা অন্য একটি ব্রাউজার দিয়ে দেখুন।
কিছু কি আপলোড হয়?
না। সিমুলেশনটি আপনার নিজের ব্রাউজারই WebGL দিয়ে আঁকে; কিছুই কোথাও পাঠানো হয় না, আর পাতাটি একবার লোড হয়ে গেলে তা অফলাইনেও চলতে থাকে।