प्राकृतिक चयन और जनसंख्या आनुवंशिकी सिम्युलेटर
इस सिमुलेशन के समीकरण
| p | गहरे एलील A की आवृत्ति | गहरे एलील की शुरुआती आवृत्ति p | |
|---|---|---|---|
| q | हल्के एलील a की आवृत्ति | q = 1 − p | |
| p², 2pq, q² | AA, Aa और aa के अपेक्षित हिस्से | हार्डी-वाइनबर्ग: बिना चयन, विचलन, उत्परिवर्तन या प्रवास के यादृच्छिक संगम पर सही; नीचे जनसंख्या में गिने गए हिस्सों से तुलना |
मौजूदा मानों के साथ:
| w | हर जीनोटाइप की योग्यता | पक्षियों से बचने वाला हिस्सा: अच्छी तरह छिपे पतंगे के लिए 1, दिखने वाले के लिए 1 − s | |
|---|---|---|---|
| w̄ | औसत योग्यता | ||
| p′ | अगली पीढ़ी में अपेक्षित आवृत्ति | सिर्फ़ चयन से क्या होता; असली जनसंख्या संयोग से भी विचलित होती है |
मौजूदा मानों के साथ:
| N | जनसंख्या आकार N | हर पीढ़ी माता-पिता से यादृच्छिक रूप से खींची गई 2N जीन प्रतियाँ होती है; छोटी जनसंख्या भटकती है और कोई एलील पूरी तरह खो सकती है |
|---|
मौजूदा मानों के साथ:
| χ² | हार्डी-वाइनबर्ग का परीक्षण | 3.84 से ऊपर (एक स्वातंत्र्य कोटि) जीनोटाइप की गिनती 5% स्तर पर हार्डी-वाइनबर्ग से सार्थक रूप से अलग है |
|---|
मौजूदा मानों के साथ:
प्राकृतिक चयन सिम्युलेटर का उपयोग कैसे करें
- पतंगों की एक जनसंख्या पेड़ की छाल पर बैठी है। हर एक में रंग के जीन की दो प्रतियाँ हैं: गहरे के लिए A और हल्के के लिए a। पक्षी छाल पर अलग दिखने वालों का शिकार करते हैं, चयन की तीव्रता तय करती है कि उनमें से कितने खाए जाएँ; बचे हुए यादृच्छिक रूप से संगम करते हैं और अगली पीढ़ी उनकी जगह लेती है।
- हल्की छाल पर कम गहरे पतंगों से शुरू करें और गहरे एलील को घटते देखें; छाल को गहरा करें, जैसा औद्योगिक इंग्लैंड में कालिख ने किया, और कुछ दर्जन पीढ़ियों में उसे हावी होते देखें। चार्ट गहरे एलील की आवृत्ति दिखाता है, उस धूसर रेखा के साथ जो सिर्फ़ चयन से बनती।
- चयन की तीव्रता 0 और जनसंख्या बड़ी करें: जीनोटाइप हार्डी-वाइनबर्ग अनुपात p², 2pq और q² से मेल खाते हैं, और χ² परीक्षण सहमत होता है। फिर चयन जोड़ें, या जनसंख्या छोटी करें ताकि विचलन का संयोग हावी हो, और साम्य टूटते देखें। हार्डी-वाइनबर्ग कैलकुलेटर आपकी गिनती के लिए यही हिसाब करता है, और पनेट वर्ग कैलकुलेटर इसके पीछे के संकरण दिखाता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हार्डी-वाइनबर्ग साम्य क्या है?
यादृच्छिक संगम वाली और बिना चयन, उत्परिवर्तन, प्रवास या विचलन वाली बड़ी जनसंख्या में एलील आवृत्तियाँ पीढ़ी दर पीढ़ी वही रहती हैं, और जीनोटाइप p² AA, 2pq Aa और q² aa पर टिक जाते हैं। यह जनसंख्या आनुवंशिकी का शून्य मॉडल है: जब कोई असली जनसंख्या इससे हटती है, तो इनमें से कोई शर्त पूरी नहीं हो रही होती।
प्राकृतिक चयन एलील आवृत्तियाँ कैसे बदलता है?
कुछ जीनोटाइप वाले जीव बेहतर बचते या प्रजनन करते हैं, इसलिए उनके एलील ज़्यादा बार आगे जाते हैं। अगर गहरी छाल पर गहरे पतंगे हल्के पतंगों से 30% बेहतर बचते हैं, तो गहरे एलील की आवृत्ति हर पीढ़ी थोड़ी बढ़ती है, जितनी p, q और एलील की प्रभाविता पर निर्भर है। दुर्लभ अप्रभावी एलील चयन को लगभग दिखता ही नहीं, क्योंकि उसकी लगभग सारी प्रतियाँ विषमयुग्मजों में छिपी रहती हैं।
आनुवंशिक विचलन क्या है?
इस संयोग से एलील आवृत्तियों में यादृच्छिक बदलाव कि कौन से जीव प्रजनन कर पाते हैं। हर पीढ़ी पिछली पीढ़ी का एक नमूना है, और छोटी जनसंख्या में यह नमूना बहुत भटक सकता है: बदलाव का मानक विचलन √(pq/2N) है। विचलन बिना किसी चयन के कोई एलील स्थिर कर सकता है या खो सकता है, इसीलिए छोटी, अलग-थलग जनसंख्याएँ आनुवंशिक विविधता खो देती हैं।
क्या पेपर्ड मॉथ की कहानी सच है?
हाँ। औद्योगिक ब्रिटेन में पेपर्ड मॉथ का गहरा रूप 1840 के दशक में दुर्लभ से बढ़कर 1900 तक मैनचेस्टर के आसपास 90% से ज़्यादा हो गया, जब कालिख ने लाइकेन मार दिए और पेड़ काले कर दिए, और 1950 के दशक के स्वच्छ हवा क़ानूनों के बाद फिर घट गया। मैदानी अध्ययनों ने, जिनमें 2012 में प्रकाशित माइकल मेजरस का एक बड़ा अध्ययन भी है, पुष्टि की कि पक्षी दिखने वाले पतंगों को ज़्यादा खाते हैं।
यह कहता है कि WebGL बंद है।
3D दृश्य के लिए WebGL चाहिए, जो हर आधुनिक ब्राउज़र में होता है। ब्राउज़र सेटिंग में हार्डवेयर एक्सेलरेशन बंद होने या बहुत पुराने ग्राफ़िक्स ड्राइवर से यह बंद हो सकता है। हार्डवेयर एक्सेलरेशन चालू करें या दूसरा ब्राउज़र आज़माएँ।
क्या कुछ अपलोड होता है?
नहीं। सिमुलेशन आपका अपना ब्राउज़र WebGL से बनाता है; कहीं कुछ नहीं भेजा जाता, और पेज लोड होने के बाद यह ऑफ़लाइन भी चलता रहता है।