크로마토그래피 시뮬레이터
이 시뮬레이션의 방정식
| R_f | 판 위의 Rf 값 | 0 (출발선에 머무름)과 1 (용매 끝과 함께 감) 사이. 두 거리 모두 출발선에서 잽니다 | |
|---|---|---|---|
| d_front | 용매가 이동한 거리 | 용매가 판을 타고 오르면서 시간의 제곱근에 비례해 늘어납니다 |
현재 값을 넣으면:
| k | 머무름 인자: 판이나 충전물에 붙어 있는 시간 ÷ 용매 속에 있는 시간 | 용매보다 화합물의 극성이 클수록 k가 큽니다 | |
|---|---|---|---|
| p | 화합물의 극성 | 대략 0에서 1까지의 척도 (극성이 아주 낮은 화합물은 0 아래). 기준 용매에서 Rf 값이 발표된 값과 맞도록 정했습니다 | |
| s | 용매의 극성 | 전개 용매 메뉴에서 정함. 극성이 큰 용매일수록 극성 화합물을 멀리 데려갑니다 |
현재 값을 넣으면:
| t_R | 칼럼에서 봉우리의 머무름 시간 | t₀는 용매 자체가 지나가는 시간으로, 유량 (분당 mL, 칼럼)으로 정해집니다 | |
|---|---|---|---|
| N | 칼럼 효율 N (이론단 수) | 잘 채운 칼럼이나 긴 칼럼일수록 봉우리가 좁습니다 |
현재 값을 넣으면:
| R_s | 가장 가까운 두 점 또는 봉우리의 분리능 | 약 1.5 이상이면 깨끗이 분리, 1 미만이면 겹칩니다 |
|---|
현재 값을 넣으면:
크로마토그래피 시뮬레이터 사용법
- 판, 혼합물, 용매를 고릅니다. 용매가 판 아래에서 위로 스며 올라가고, 그 끝은 파란 선으로 표시됩니다. 각 화합물은 극성 판에 얼마나 달라붙는지와 용매가 얼마나 잘 실어 나르는지에 따라, 용매 끝이 간 거리의 일정한 비율만큼 이동합니다. 용매 끝이 위쪽 가까이 오면 판을 꺼내고, 결과에 각 점의 거리와 Rf 값이 나옵니다.
- 잎 색소를 헥산과 아세톤에서 시험한 다음, 순수한 헥산이나 아세트산 에틸에서 시험해 분리가 어떻게 바뀌는지 보세요. 아미노산은 닌하이드린으로 발색을 체크하기 전까지 무색입니다. 그래프는 레인을 따라 색의 진하기를 스캔한 것이고, 분리능은 가장 가까운 두 점이 겹치는지 알려 줍니다. 용매가 출발선보다 높음을 체크하면 점이 용매에 잠겼을 때 어떻게 되는지 볼 수 있습니다.
- 칼럼으로 바꾸면 띠들이 서로 다른 속력으로 내려가 검출기로 빠져나오고, 봉우리가 늘어선 크로마토그램이 그려집니다. 효율 N을 높이면 봉우리가 좁아지고, 유량을 바꾸면 불감 시간 t₀가 바뀝니다. 머무름 시간과 분리능을 비교해 보세요. 겔 전기영동 시뮬레이터는 극성이 아니라 크기로 DNA를 나눕니다.
자주 묻는 질문
Rf 값이란 무엇인가요?
판 위에서의 이동률입니다. 점이 이동한 거리를 용매 끝이 이동한 거리로 나눈 값으로, 둘 다 시료를 찍은 출발선에서 잽니다. 0(화합물이 움직이지 않음)부터 1(용매와 함께 움직임)까지의 값입니다. 판, 용매, 온도가 같으면 한 화합물의 Rf는 거의 일정하므로, 이것으로 점을 확인합니다.
화합물이 갈라지는 이유는 무엇인가요?
각 화합물은 시간의 일부를 정지상(종이, 판의 실리카, 칼럼의 충전제)에 붙어 있고, 나머지는 움직이는 용매에 녹아 있습니다. 그 비가 머무름 인자 k이고, Rf = 1 ÷ (1 + k)입니다. 더 잘 붙는 화합물일수록 느리게 이동합니다. 극성 판에서는 극성 화합물이 더 잘 붙으므로, 극성이 큰 용매일수록 그것을 더 멀리 실어 갑니다.
출발선이 용매보다 위에 있어야 하는 이유는 무엇인가요?
점이 전개조의 용매 표면보다 아래에 있으면 판을 타고 올라가는 대신 용매 속으로 곧장 녹아 나옵니다. 출발선은 연필로(펜 잉크도 함께 분리되므로) 아래 가장자리에서 약 1 cm 위에 긋고, 용매는 그보다 아래에 두세요.
크로마토그래피에서 분리능은 무엇을 뜻하나요?
이웃한 두 봉우리나 점이 얼마나 잘 갈라졌는지를 나타내는 값으로, Rs = 2 × 머무름 시간의 차 ÷ 봉우리 너비의 합입니다. Rs = 1이면 약 2% 겹치고, 1.5면 바탕선까지 갈라집니다. 봉우리를 좁히거나(효율 N을 높이거나) k의 차이를 키우면 좋아집니다.
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무언가 업로드되나요?
아니요. 시뮬레이션은 사용자의 브라우저가 WebGL로 직접 그립니다. 어디에도 전송되지 않으며, 페이지를 한 번 불러오면 오프라인에서도 계속 작동합니다.