Ideas clave
Los biólogos comprueban si los recuentos observados se ajustan a una predicción, e informan con qué precisión se conoce una media. La prueba de chi-cuadrado y el error estándar cubren la mayor parte de lo que se pregunta.
- El recuento esperado de una categoría es el total por la fracción prevista, por ejemplo el 75 % de 100 para una proporción 3 : 1.
- Chi-cuadrado es χ² = Σ(O − E)² ÷ E, sumado sobre las categorías. Los grados de libertad son el número de categorías menos 1.
- Si χ² es menor que el valor crítico (3,84 para 1 grado de libertad con p = 0,05), la diferencia con la predicción puede deberse al azar y no se rechaza la hipótesis nula.
- El error estándar de la media es EE = DE ÷ √n. Disminuye al crecer la muestra, mientras que la desviación estándar no.
Ecuaciones clave
χ² = Σ (O − E)² ÷ Edf = categories − 1SE = SD ÷ √nexpected = total × ratio fraction
Ejemplo resuelto
Un cruce predice 3 : 1, y 100 descendientes dan 70 dominantes y 30 recesivos. Los valores esperados son 75 y 25. χ² = (70 − 75)² ÷ 75 + (30 − 25)² ÷ 25 = 0,33 + 1,00 = 1,33, con 1 grado de libertad. Es menor que 3,84, así que los datos se ajustan a la proporción 3 : 1. Una muestra de 36 con DE = 6 tiene EE = 6 ÷ 6 = 1.
Errores comunes
- Usar los recuentos observados como esperados, o porcentajes en lugar de recuentos.
- Tomar el número de individuos menos 1 como grados de libertad. Es el número de categorías menos 1.
- Decir que un resultado no significativo demuestra la predicción. Solo no la rechaza.
Práctica
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